비즈니스 기회
AI 지원으로 작성된 이야기는 더 창의적으로 평가되었습니다
크레딧: Pixabay/CC0 퍼블릭 도메인
사이언스 어드밴스(Science Advances) 저널에 발표된 연구에 따르면 AI는 스토리 아이디어의 참신함과 스토리의 '유용성'(대상 독자의 참여를 유도하는 능력과 출판 가능성)을 높여 창의성을 향상시킵니다. 논문 제목은 "생성형 AI는 개인의 창의성을 향상시키지만 참신한 콘텐츠의 집단적 다양성을 감소시킨다"입니다.
AI가 스토리를 "전문화"하여 더 즐겁고, 반전이 있을 가능성이 더 높고, 더 잘 쓰여지고, 덜 지루하게 만든다는 것을 발견했습니다.
300명의 참가자에게 젊은 성인을 대상으로 8문장의 짧은 '마이크로 스토리'를 작성하도록 한 연구에서 연구원들은 AI가 덜 창의적이라고 여겨지는 사람들을 최대 26.6% 더 잘 쓰고 15.2% 덜 지루한 작품을 만들게 만든다는 것을 발견했습니다.
그러나 AI는 더 창의적인 작가가 만든 작품을 향상시키는 것으로 판단되지 않았습니다.
이 연구는 또한 AI가 개인의 창의성을 향상시킬 수 있지만 AI의 지원을 받은 이야기가 서로 더 많은 유사성을 포함하고 덜 다양하기 때문에 집단적 참신함을 잃을 수도 있다고 경고합니다.
엑서터 대학교 경영대학원과 데이터 과학 및 인공 지능 연구소, UCL 경영대학원의 연구원들은 300명의 연구 참가자를 세 그룹으로 나눴습니다: 한 그룹은 AI의 도움을 받을 수 없었고, 두 번째 그룹은 ChatGPT를 사용하여 세 문장으로 된 단일 시작 아이디어를 제공할 수 있었고, 세 번째 그룹의 작가는 영감을 얻기 위해 최대 5개의 AI 생성 아이디어 중에서 선택할 수 있었습니다.
그런 다음 600명의 사람들을 모집하여 스토리가 얼마나 좋은지 판단하고, 스토리가 새롭거나 예상치 못한 것을 제공하는지 여부와 '유용성', 타겟 청중에게 얼마나 적합한지, 아이디어가 개발되어 출판될 수 있는지 여부를 평가했습니다.
그 결과, AI에 가장 많이 접근할 수 있는 작가가 AI를 사용하지 않은 작가에 비해 참신함은 8.1%, 참신함은 9% 더 높은 점수를 받으며 창의성에 가장 큰 이득을 경험했습니다.
AI가 생성한 아이디어를 최대 5개까지 사용한 작가들은 감정적 특성에서도 더 높은 점수를 받았고, 더 잘 쓰여지고, 더 즐겁고, 덜 지루하고, 더 재미있는 이야기를 만들어냈습니다.
연구진은 DAT(Divergent Association Task)를 사용하여 작가의 고유한 창의성을 평가한 결과, DAT 점수가 가장 높은 창의적인 작가가 생성형 AI 아이디어의 혜택을 가장 적게 받는다는 사실을 발견했습니다.
반대로 덜 창의적인 작가는 창의성이 더 크게 증가했는데, AI 아이디어를 전혀 사용하지 않은 사람들에 비해 5가지 AI 아이디어에 대한 접근이 참신함은 10.7%, 유용성은 11.5% 향상되었습니다. 그들의 이야기는 최대 26.6% 더 잘 쓰여졌고, 최대 22.6%, 더 즐겁고, 최대 15.2% 덜 지루한 것으로 평가되었습니다.
이러한 개선 사항으로 인해 DAT 점수가 낮은 작가는 DAT 점수가 높은 작가와 동등하게 되어 덜 창의적인 작가와 더 창의적인 작가 간에 창의성을 효과적으로 균등하게 할 수 있습니다.
연구원들은 또한 OpenAI의 임베딩 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용하여 스토리가 서로 얼마나 유사한지 계산했습니다.
그 결과, 한 가지 생성형 AI 아이디어를 사용한 스토리를 쓴 작가들은 그렇지 않은 그룹에 비해 유사성이 10.7% 증가한 것으로 나타났습니다.
엑서터 대학교 경영대학원 경제학 교수이자 데이터 과학 및 인공 지능 연구소 부소장인 올리버 하우저는 "이는 모든 인간 행동의 근본적인 질문, 즉 생성형 AI가 인간의 창의성에 어떤 영향을 미치는가를 연구하는 첫 번째 단계입니다.
우리의 결과는 생성형 AI가 어떻게 창의성을 향상시킬 수 있는지, 어떻게 작가의 고유한 창의성을 기반으로 한 단점이나 이점을 제거할 수 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다."
UCL 경영대학원 조교수인 아닐 도시(Anil Doshi)는 "이러한 결과는 개인의 창의성이 증가했음을 가리키지만 집단적 참신함을 잃을 위험이 있습니다. 출판 산업이 생성형 AI에서 영감을 받은 스토리를 더 많이 수용한다면, 우리의 연구 결과는 스토리가 전체적으로 덜 독특해지고 서로 더 유사해질 것임을 시사합니다."라고 주장합니다.
하우저 교수는 "이러한 하향 곡선은 새로운 사회적 딜레마와 유사합니다. 개별 작가가 생성형 AI에서 영감을 받은 글쓰기가 더 창의적이라는 평가를 받는다는 것을 알게 되면 미래에 생성형 AI를 더 많이 사용할 인센티브가 있지만, 그렇게 함으로써 이야기의 집단적 참신성은 더 줄어들 수 있습니다."라고 경고했습니다.
"요컨대, 우리의 결과는 생성형 AI가 개인의 창의성에 미치는 향상 효과에도 불구하고 생성형 AI가 창의적인 작업에 더 널리 채택될 경우 주의할 점이 있을 수 있음을 시사합니다."
이상의 기사는 2024년 7월 12일 TechXplore에 게재된 “Stories written with AI assistance found to be more creative, better written and more enjoyable”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : Stories written with AI assistance found to be more creative, better written and more enjoyable (techxplore.com)
* 추가정보 출처 : Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content | Science Advances