비즈니스 기회
AI는 ICT 일자리의 92%를 변화시킬 것입니다
생성형 AI는 이미 많은 사람들이 일하는 방식을 바꾸고 있으며, 일부 역할은 완전히 혁명을 일으킬 예정입니다.
실제로 한 대담한 새로운 예측에 따르면 정보통신기술(ICT) 직업의 92% 이상이 AI에 의해 크게 또는 어느 정도 변화될 것이라고 합니다.
이 주장은 AI 지원 ICT 인력 컨소시엄(AI-Enabled ICT Workforce Consortium)이 새로운 종합 보고서 "생성형 AI의 영향(The Impact of Generative AI)"을 발표한 것에서 나온 것입니다. 이 컨소시엄은 구글, IBM, 마이크로소프트, SAP, 인텔, 시스코, 액센츄어, 인디드, 에이트폴드 AI 등 세계 최대 빅테크 기업들이 AI 인재 문제를 해결하기 위해 지난 4월 결성했습니다.
액센츄어(Accenture)의 글로벌 보건 및 공공 서비스 산업 책임자인 라이언 오크스(Ryan Oakes)는 "Gen AI는 우리 일상 생활의 근본적인 측면을 재창조할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 우리는 생성형 AI가 점점 더 보편화됨에 따라 인력이 직면하게 될 기회와 도전에 대처하고 있습니다."라고 말했습니다.
가장 큰 혼란을 겪을 7가지 '직업군’
AI가 노동 인구에 미치는 영향을 폭넓게 이해하기 위해 컨소시엄은 7개의 '직업군'에서 47개의 특정 ICT 직무 역할을 분석했습니다. 7개의 직업군은 1)사이버 보안, 2) 데이터 과학, 3) 디자인 및 사용자 경험, 4) 인프라 및 운영, 5) 소프트웨어 개발, 6) 소프트웨어 테스트, 7) 소프트웨어 품질 보증 등입니다.
역할은 낮음, 중간 또는 높음 변환으로 평가되었습니다. 보통 및 높음은 주요 기술의 50% 이상이 AI의 영향을 받을 것임을 나타냅니다. 직업은 또한 연공서열 수준별로 분석되었으며, 컨소시엄은 신입 직위의 96%와 중간 직위의 84%가 AI의 영향을 크게 받을 것이라고 밝혔습니다.
AI는 모든 직무 역할에 어느 정도 영향을 미치겠지만, 컨소시엄은 비즈니스 및 관리, 설계 및 사용자 경험, 테스트 및 품질 보증 분야에서 가장 큰 변화가 일어날 것으로 예상합니다.
예를 들어, 비즈니스 및 관리에서 역할의 62.5%는 높은 변화율로, 37.5%는 보통으로 확인되었습니다. 일상 업무에서 AI는 제품 전략을 수립하고, 예측 분석을 제공하고, 보고서를 개발하고, 대규모 프로젝트를 관리하고, 수많은 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
컨소시엄에 따르면 앞으로 고위급 근로자는 AI 기반 경쟁력 분석, AI 통합 전략, 머신 러닝(ML) 활용 능력, 프롬프트 엔지니어링, 데이터 과학 및 시각화, 자연어 처리(NLP) 분야의 기술을 습득해야 합니다.
관련성이 높아지는 다른 기술에는 제품 개발 수명 주기, 애자일 방법론, 프로세스 개선, 예측 분석, 데이터 관리, 성공 KPI 및 통계 모델에 대한 이해가 포함됩니다.
반면에 관련성이 떨어지는 기술에는 기본 데이터 분석, 수동 데이터 정리 및 준비, 작업 스케줄링, 기본 보고서 생성, 문서 유지 관리 및 KPI 모니터링이 포함됩니다.
디자인 및 사용자 경험 부문에서 역할의 66.7%는 높은 변화율을, 33.3%는 중간 정도의 변화를 보일 것으로 예상됩니다. 컨소시엄은 AI가 일상적인 작업을 자동화하고, 워크플로우를 간소화하고, 데이터 분석을 용이하게 하고, '하이퍼 개인화'를 생성할 수 있다고 지적합니다.
컨소시엄은 근로자들이 ML, 프롬프트 엔지니어링, 독점 AI 설계, Scikit, 데이터 분석 및 해석, 제품 설계, 린 제조(lean manufacturing)에 대한 새로운(그리고 향상된) 기술을 필요로 할 것이라고 촉구합니다. 한편 초기 단계로 나타나기 시작한 기술에는 기본 코딩, 수동 콘텐츠 제작 및 연구가 포함됩니다.
IBM의 글로벌 교육 및 인력 개발 담당 부사장인 리디아 로건(Lydia Logan)은 전체 보고서에 대해 "이제 학생에서 근로자, 고용주에 이르기까지 ICT 부문에 종사하는 사람들은 어떤 직업이 변화할 것인지, 어떻게 변화할 것인지, 그리고 개인과 고용주가 이러한 변화에 대비하고 진화하는 글로벌 노동 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 무엇을 할 수 있는지에 대한 데이터를 가지고 있습니다"라고 말했습니다.
기술 전환에는 모든 당사자의 빠른 조치가 필요합니다
전반적으로 컨소시엄은 점점 더 관련성이 높아지는 10가지 기술을 식별했습니다.
- AI 윤리 및 책임 있는 AI
- AI 리터러시
- 프롬프트 엔지니어링
- 대규모 언어 모델(LLM) 아키텍처
- 애자일 방법론
- 데이터 분석
- ML
- 검색 증강 생성(RAG)
- 텐서플로우
- NLP
반면에 관련성이 감소할 것으로 예상되는 10가지 기술 역량은 다음과 같습니다.
- 기본 프로그래밍 및 언어
- 콘텐츠 제작
- 데이터 관리
- 연구정보
- 문서 유지 관리
- SQL
- 수동 XML 처리
- 수동 Perl 스크립팅
- 통합 소프트웨어
- 수동 악성코드 분석
컨소시엄은 기업이 경쟁력과 혁신을 촉진하기 위해 AI 교육에 투자해야 한다고 강조합니다. 이를 통해 인재를 유치하고 유지할 수 있습니다. 동시에 직원 교육 요구 사항과 피드백을 고려해야 합니다.
컨소시엄에 따르면 교육 기관은 AI 기술을 포함하고 간결한 인증 프로그램을 제공하도록 커리큘럼을 업데이트해야 합니다. 또한 업무 기반 학습 이니셔티브, 유연한 학습 경로 및 지역 중등 교육 기관과의 협력에 대한 투자를 우선시해야 합니다.
그 책임은 근로자들에게 있으며, 이들은 "관련성을 유지하기 위해 평생 학습을 수용해야 합니다"라고 컨소시엄은 조언합니다. 노동 인구는 고용주 프로그램, 노동 조합에서 시행하는 노동 후원 교육 또는 온라인 과정 또는 인증을 통해 재교육 및 기술 향상 기회를 적극적으로 모색해야 합니다. 또한 직장에 막 합류한 사람들은 인턴십, 멘토링 및 실습 프로젝트를 활용할 수 있습니다.
시스코의 EVP 겸 최고 인사, 정책 및 목적 책임자인 프랜신 카수다스는 앞으로 컨소시엄은 공공-민간 파트너십을 모색하여 기술을 정의하고 역할에 매핑하며 필요한 숙련도 수준을 정의하는 "AI 기술 분류"에 기여할 것이라고 설명했습니다.
컨소시엄은 또한 AI 인력 플레이북을 도입할 계획이며, 이는 모든 규모의 기업이 인력을 선제적으로 리스킬링하고 업스킬링하는 데 도움이 될 것이라고 그녀는 말했습니다. 이를 통해 노동 조합, 연합, 학계, 정부, 그리고 중요하게는 소외된 지역 사회와 같은 이해 관계자의 통찰력을 얻을 수 있습니다.
또한, 카수다스 장관은 컨소시엄이 AI 행동 계획(AI Action Plan)을 위해 G7 정부와 계속 협력할 것이라고 밝혔습니다.
그녀는 "AI는 기술이 모든 면에서 인류에게 혜택을 줄 수 있는 전례 없는 기회"라며 "우리는 뒤처지지 않도록 의도적으로 행동해야 한다"라고 말했습니다.
이상의 기사는 2024년 7월 31일 VentureBeat에 게재된 “Tech giants: AI will transform 92% of ICT jobs; we must upskill now”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
VentureBeat/Midjourney
* 원문정보 출처 : Tech giants: AI will transform 92% of ICT jobs; we must upskill now | VentureBeat