오이마켓기술을 고객가치로 만드는 미디어

비즈니스 기회

날씨를 예측하기 어려운 이유

박윤석 VP · 2024.05.23

날씨를 예측하기 어려운 이유

내일 비가 올까요, 아니면 맑을까요? 더 나은 데이터와 더 많은 컴퓨팅 성능으로 일기 예보가 더 정확해졌습니다.

그러나 화창한 여름에 대한 약속에도 불구하고 우리는 여전히 실내 활동에 대한 비상 계획을 세워야 할 것 같지 않습니까? 날씨를 예측하는 것이 왜 그렇게 어려운가? 우리는 Skövde 대학의 예측 연구원인 Nikolaos Kourentzes에게 물었습니다.

향상된 컴퓨팅 성능과 좋은 데이터로 일기 예보가 개선되었습니다. 그러나 그것들은 오류가 없는 것이 아닙니다. 니콜라오스 쿠렌체스(Nikolaos Kourentzes)는 훼브데 대학교(University of Skövde)의 정보학 교수이자 예측 전문가입니다.

그는 국제통화기금(IMF)이 금리 책정을 위한 예측 도구를 개발하는 데 도움을 주었으며, 재생 에너지 분야를 위한 기후 모델 및 더 간단한 날씨 통계 모델도 연구했습니다.

예측은 우리가 생각하는 것보다 정확합니다

그는 우리가 예측에서 무엇을 기대하는지 고려해야 한다고 믿습니다. 단기 예측은 일반적으로 날씨의 대규모 시뮬레이션 모델을 기반으로 합니다. 이는 기상 시스템의 여러 부분이 어떻게 상호 작용하고 서로 영향을 미치는지 보여줄 수 있습니다. 그러나 이 정보는 일반적으로 기온 및 강수량과 같은 날씨 아마추어를 위한 몇 가지 핵심 정보로 요약됩니다.

일기예보는 일사량, 바람, 기압과 같은 다양한 날씨 데이터를 정확하게 보여줄 수 있지만 기온을 약간 잘못 예측하면 많은 사람들이 전체 예보를 무시합니다.

날씨는 많은 사람들에게 개인적인 경험이며, 날씨 아마추어로서 우리는 정확한 정의와 지표가 부족합니다. 비가 온다고 생각하려면 몇 개의 빗방울이 필요합니까?

"저는 그리스에서 왔는데, 작은 소나기도 너무 많아서 스웨덴은 비가 온다고 말하고 싶어요. 하지만 저는 영국에서도 일한 적이 있고, 그곳의 동료들은 스웨덴의 날씨가 매우 건조하고 아름답다고 말할 것입니다. 제가 말하고자 하는 바는, 우리가 따를 수 있는 잘 정의된 측정치가 없다면, 일기 예보의 정확성에 대해 진술할 때 개인적인 경험이 큰 역할을 할 것이라는 것입니다."

따라서 예측은 우리가 생각하는 것보다 낫습니다. 더욱이, 모든 일기예보가 그렇듯이 우리는 악천후로 인해 계획된 야외 점심을 망칠 때와 같이 잘못된 일기예보를 더 생생하게 기억하는 경향이 있습니다. 우리가 일이나 다른 활동으로 바쁠 때 전날에는 우리가 눈치채지 못하는 사이에 예측이 매우 정확할 수 있습니다.

복잡한 모델

고려해야 할 또 다른 측면은 시뮬레이션 모델의 복잡성입니다. 기상 시스템은 혼란스러우며, 그 이면의 물리학에 대한 우리의 이해는 여전히 불완전합니다. 작은 오류는 시간이 지남에 따라 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

"시뮬레이션 모델에 오류가 쉽게 침투할 수 있습니다. 큰 모델과 혼란스러운 시스템이기 때문에 단기 예측은 신뢰할 수 있지만 시간이 지남에 따라 초기의 작은 오류로 인해 장기적으로 예측이 빗나갈 수 있습니다."

컴퓨팅 파워와 위성 데이터는 일기 예보의 품질에 놀라운 영향을 미쳤지만, 좋은 장기 예보를 얻으려면 물리학 외에도 AI와 날씨가 어떻게 행동하는지에 대한 통계에 의존하는 다른 모델이 필요할 수 있습니다.

'연구계의 격차’

미래에 더 나은 일기예보를 얻기 위해 Kourentzes는 일기 예보관과 "정기" 예보관이 만나 협력해야 한다고 믿습니다. 정기적인 예측 연구는 통계학자가 아닌 물리학자의 문제로 간주되기 때문에 일기 예보를 거의 다루지 않습니다. 그는 진실이 어쩌면 그 사이 어딘가에 있을지도 모른다고 믿습니다.

"우리는 연구 커뮤니티의 이러한 격차를 해소해야 합니다. 현재 두 그룹은 전문 용어와 모델링 방법에 관해서는 서로를 이해하지 못합니다. 각자의 전문 지식, 더 많은 컴퓨팅 성능, AI 및 물리학에 대한 더 나은 이해를 통해 미래에 더 나은 예측을 할 수 있다고 확신합니다."

이상의 기사는 2024년 5월 22일 Phys.org에 게재된 “Why it's hard to predict the weather”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.

* 원문정보 출처 : https://phys.org/news/2024-05-hard-weather.html