비즈니스 기회
AI 성숙도를 달성하기 위해 거치는 5단계
인공 지능이 직장에 미치는 영향을 조사하는 새로운 연구가 매주 발표되고 있습니다. 마이크로소프트(Microsoft)와 링크드인(LinkedIn)이 지난달 발표한 연례 업무 동향 지수(Work Trend Index)에 따르면, 근로자들은 AI를 받아들이고 있는 반면 고용주들은 우유부단함으로 인해 여전히 마비된 상태라고 결론지었습니다. 이제 Asana와 Anthropic이 협력하여 올해의 업무 AI 현황 연구를 진행했습니다.
연구 결과
2024년 3월 직장 내 AI 채택에 대한 포괄적인 평가를 얻기 위해 5,000명 이상의 미국 및 영국 지식 근로자와 컨설팅 AI 전문가를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 그 결과는 AI 전략을 개선하고 기술을 사용하여 회사의 생산성과 협업을 향상시키는 방법을 찾고자 하는 의사 결정 경영진에게 맞춤화됩니다. Asana는 다음과 같은 세 가지 주요 결과를 간략하게 설명합니다.
- 매주 AI를 사용하는 지식 근로자의 비율은 지난 9개월 동안 44% 증가한 52%를 기록했습니다.
- 인상적인 채택 증가에도 불구하고 직원의 7%만이 회사가 여러 AI 도구를 업무 프로세스에 성공적으로 통합하고 그 영향을 정기적으로 평가하는 것이 특징인 성숙한 AI 구현을 완료했다고 보고했습니다.
- 근로자의 82%는 소속 조직이 아직 생성형 AI 사용에 대한 교육을 제공하지 않았다고 말합니다.
이러한 통계는 다른 연구에서도 비슷한 결과를 내렸기 때문에 반드시 놀라운 것은 아닙니다. 그러나 이것들은 이 AI 작업 상태를 나머지 모든 것과 실제로 구분하는 분위기를 조성할 가능성이 높습니다.
"이 연구가 다른 연구와 차별화되는 점은 조직의 AI 성숙도와 조직이 AI 구현을 발전시킬 수 있도록 제공하는 실행 가능한 인사이트에 초점을 맞추고 있다는 점입니다." Asana의 업무 혁신 연구소 책임자인 Rebecca Hinds 박사가 VentureBeat에 보낸 이메일에서 설명합니다. "이 보고서는 미성숙(1단계)에서 성숙(5단계) 구현까지 5단계 AI 성숙도 모델에 따라 조직을 분류한 최초의 보고서입니다. 이 연구는 또한 조직이 '5C'로 알려진 성숙한 AI 구현을 달성하기 위해 취해야 하는 단계(이해, 우려, 협업, 컨텍스트 및 보정)를 간략하게 설명합니다."
"예를 들어, 협업 'C'(인간이 AI와 협업하는 방법)의 맥락에서 우리는 성숙한 AI 조직의 직원이 AI를 팀원으로 볼 가능성이 1.5배 더 높다는 것을 발견했습니다. 이러한 관점의 변화는 AI 사용, 열정 및 생산성 향상의 증가로 이어집니다. 컨텍스트 'C'와 관련하여 성숙한 AI 구현이 있는 조직은 AI 정책 및 지침을 마련하여 AI 사용에 대한 명확한 컨텍스트를 제공할 가능성이 더 높습니다. 캘리브레이션 'C'와 관련하여, 1단계 기업의 직원 중 17%만이 AI 사용에 대한 피드백을 수집한다고 보고한 반면, 5단계 기업에서는 91%로 급증하여 성숙한 AI 구현에서 캘리브레이션의 중요성을 강조합니다.“
우리는 대부분의 조직이 회사 전략의 일부로 AI에 완전히 정통하고 편안하다고 못했습니다. 그러나 Asana와 Anthropic은 AI 성숙도의 5단계를 설명했습니다. 경영진이 실제 혁신적 결과를 구현하는 데 있어 회사의 위치를 측정하는 데 사용할 수 있는 가이드입니다. 많은 응답자가 자신이 첫 번째 또는 두 번째 단계에 있다고 말합니다. 7%만이 최고 단계에 도달했다고 주장합니다. 안타깝게도 이 보고서에는 어떤 회사가 어떤 단계에 속하는지 나와 있지 않습니다. 그러나 각 성숙 단계의 특징은 무엇입니까?
AI 성숙도를 향한 5단계 여정
1단계: AI 회의론
조직은 AI의 잠재력을 인식하고 응용 프로그램을 탐색하기 시작합니다. AI의 가능성을 열어주는 것입니다.
2단계: AI 활성화
기업들은 AI를 테스트하고 실무 경험을 쌓기 위해 파일럿 프로젝트를 시작할 것입니다. 기술의 영향과 가치를 이해하기 위해 소규모 실험이 수행됩니다.
3단계: AI 실험
더 큰 규모의 AI 이니셔티브가 시작되고 경영진은 기술 시스템 전반의 통합 문제를 해결하기 시작할 것입니다.
4단계: AI 확장
AI는 조직 운영의 일부로, 워크플로우와 의사 결정 프로세스를 재구성합니다. 이는 회사의 DNA와 운영 전략의 일부입니다.
5단계: AI 성숙
조직은 AI를 능숙하게 활용하여 혁신적인 결과를 도출할 수 있습니다. 경영진은 기술을 조직의 목표에 전략적으로 맞추는 방법을 찾았습니다.
이 마지막 단계에 있는 회사를 만드는 비결은 무엇일까요? Asana와 Anthropic은 지식 근로자가 교육을 개선할 수 있도록 리소스, 교육 프로그램, 지원 구조를 제공하여 이해력을 높이는 것이 중요하다는 결론을 내렸습니다. 기업은 또한 AI 안전과 신뢰성을 우선시해야 하며, 이는 "완전한 통합 데이터 모델을 갖추고 고품질 데이터 파이프라인과 강력한 거버넌스 관행에 투자"하는 AI 공급업체를 선택해야 함을 의미합니다. AI 응답은 의사 결정을 용이하게 하기 위해 해석할 수 있어야 하며 항상 인간 운영자가 제어하고 지시해야 합니다.
5단계에 있는 조직의 다른 요소에는 인간 중심의 접근 방식을 수용하고, AI 채택을 책임감 있게 탐색하기 위한 강력하고 포괄적인 정책 및 원칙을 개발하고, AI의 영향과 가치를 측정할 수 있는 능력(예: 비즈니스 목표와 관련된 명확한 메트릭이 있습니까? 사용량을 추적할 수 있습니까? AI의 영향을 정확하게 측정하기 위한 기준이 설정되었나요?) 등을 들 수 있습니다.
5C를 통한 발전
AI 회의론에서 AI 성숙도로 나아가기 위해 Asana와 Anthropic은 조직이 발전하기 전에 충족해야 하는 5가지 요소를 간략하게 설명했습니다.
AI 이해력(Comprehension)
직원들은 AI 사용 방법을 얼마나 잘 이해하고 있습니까? 이 연구에 따르면 근로자의 20%만이 첫 번째 단계에서 기업을 위해 매주 Gen AI를 사용합니다. 그러나 다섯 번째 단계에 있는 기업은 이러한 사용량이 93%로 급증할 것으로 예상됩니다.
AI 문제(Concerns)
경영진은 근로자들이 가장 중요하게 생각하는 관심사가 무엇인지 알고 있습니까? 기업이 성숙해짐에 따라 AI와 관련된 모든 상황에 동조하고 있을까요? 1단계에서 작업자는 주로 Gen AI의 작동 방식에 대한 제한된 이해에 대해 우려합니다. 하지만 2단계와 3단계에서는 직원들이 다른 사람들이 AI를 사용하는 방식을 어떻게 인식하는지에 대해 우려하게 됩니다. 그들은 지름길을 택하고 있습니까? 마지막 두 단계에서 작업자는 AI 사용의 윤리적 의미에 관심을 갖게 됩니다.
AI 협업(Collaboration)
직원들은 AI와 어떻게 협업하나요? 그들은 원하기는 합니까? 근로자는 직장에서 인공 지능을 어떻게 보나요? 어떤 사람들은 그것을 도구로 볼 수 있고 다른 사람들은 작업 프로세스, 의사 결정 및 문제 해결에 적극적으로 기여하는 팀원으로 볼 수 있습니다. 또한 복잡한 문제에 대해 전문적인 조언과 전문적인 지원을 제공하는 컨설턴트로 더 많이 인식될 수 있습니다. 첫 번째 단계에서 대부분의 작업자는 AI가 도구라고 말하지만, 5단계에서는 AI가 팀원이 됩니다.
AI 컨텍스트(Context)
조직에는 AI 정책, 지침 및 원칙이 마련되어 있습니까? 1단계 기업은 AI 사용에 대한 명확한 정책을 가지고 있지 않기 때문에 기술 적용 방식에 잠재적인 불일치가 발생하고 혁신을 저해할 수 있습니다. 그러나 5단계에서는 AI 배포와 관련하여 윤리적 사용, 투명성, 공정성, 책임성 및 개인 정보 보호를 자세히 설명하는 공유된 조직 AI 원칙이 더 많이 채택됩니다.
AI 캘리브레이션(Calibration)
마지막 "C"는 조직 내에서 AI의 효율성과 가치를 측정하는 방법을 측정합니다. 첫 번째 단계에서는 근로자의 20%가 AI를 통해 생산성이 향상되었다고 보고했지만, 다섯 번째 단계에서는 이 수치가 87%로 크게 증가했습니다. 이 연구는 조직이 AI를 효과적으로 보정하기 위해 평가 프로세스에 인력을 참여시킬 것을 제안합니다.
Asana와 Anthropic이 이 연구를 위해 협력한 이유를 묻자, Hinds 박사는 두 회사 모두 "신뢰할 수 있는 첨단 기술 개발을 통해 인류를 돕는 것"을 목표로 하는 미션 중심적이라고 말합니다. Anthropic은 안전하고 윤리적인 AI 시스템을 구축하는 데 중점을 두고 있으며, Asana는 팀이 더 효과적이고 효율적으로 협업할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다." 그러나 두 R&D 팀이 거의 1년 동안 신제품 경험을 위해 함께 일해 왔기 때문에 두 팀의 협업은 이번이 처음이 아닙니다.
이상의 기사는 2024년 6월 5일 VentureBeat에 게재된 “The five-stage journey organizations take to achieve AI maturity”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : The five-stage journey organizations take to achieve AI maturity | VentureBeat