비즈니스 기회
인공일반지능(AGI) 구축 시점?
인간만큼 똑똑하거나 적어도 사람만큼 많은 일을 할 수 있는 기계에 대한 미래지향적인 비전인 인공 일반 지능을 구축하기 위한 경쟁이 진행 중입니다.
일반적으로 인공일반지능(AGI)이라고 하는 이러한 개념을 달성하는 것은 ChatGPT 제조업체 OpenAI의 추진 사명이자 Amazon, Google, Meta 및 Microsoft와 같은 기술 대기업 연구의 우선순위입니다.
그것은 또한 세계 정부들에게 우려의 원인이 되기도 합니다. 저명한 AI 과학자들은 목요일 사이언스 저널에 "장기 계획" 기술을 가진 확인되지 않은 AI 에이전트가 인류에게 실존적 위험을 초래할 수 있다고 경고하는 연구 결과를 발표했습니다.
그러나 “AGI는 정확히 무엇이며, 언제 달성되었는지 어떻게 알 수 있습니까?” 한때 컴퓨터 과학의 변두리에 있었지만 이제는 그것을 실현하려는 사람들에 의해 끊임없이 재정의되는 유행어가 되었습니다.
AGI란?
새로운 문서, 이미지 및 사운드를 "생성"하는 도구 뒤에 있는 AI 시스템을 설명하는 생성형 AI와 혼동하지 말아야 할 인공 일반 지능은 더 모호한 아이디어입니다.
이는 기술적인 용어가 아니라 "진지하지만 정의가 불분명한 개념"이라고 "AI의 대부"라고 불리는 선구적인 AI 과학자 Geoffrey Hinton은 말했습니다.
"나는 그 용어가 무엇을 의미하는지에 대한 합의가 있다고 생각하지 않는다. 나는 인간이 하는 거의 모든 인지적 일에서 적어도 인간만큼 뛰어난 AI를 의미한다."
힌튼은 "인간보다 더 나은 AGI를 일컫는 초지능"이라는 다른 용어를 선호합니다.
AGI라는 용어의 초기 지지자 중 소수의 그룹은 20세기 중반 컴퓨터 과학자들이 지능형 기계를 어떻게 구상했는지를 떠올리게 하려고 했습니다. AI 연구가 얼굴 인식에서 Siri 및 Alexa와 같은 음성 인식 비서에 이르기까지 전문적이고 상업적으로 실행가능한 버전의 기술을 발전시키는 하위 분야로 확장되기 전이었습니다.
“우리는 도구를 만들고 싶지 않습니다. 우리는 생각하는 기계를 만들고 싶다"고 Wang은 말했습니다.
아직 AGI에 도달하지 못했습니까?
명확한 정의가 없으면 회사나 연구자 그룹이 언제 인공 일반 지능을 달성할지 또는 이미 달성했는지 알기 어렵습니다.
힌튼은 "20년 전만 해도 사람들은 GPT-4나 (구글의) 제미니와 같은 능력을 가진 시스템이 인간에 필적하는 일반 지능을 달성했다는 데 기꺼이 동의했을 것"이라고 말했습니다. "어떤 질문이든 어느 정도 합리적인 방법으로 대답할 수 있었다면 테스트를 통과했을 것입니다. 하지만 이제 AI가 그렇게 할 수 있게 되자 사람들은 테스트를 바꾸고 싶어 한다"고 말했습니다.
AGI에 도달하려면 추론, 계획 및 경험을 통해 배우는 능력을 포함하여 다양한 작업에서 인간만큼 잘 수행할 수 있는 기술이 필요합니다. 일부 연구자들은 이를 측정하는 방법에 대한 합의점을 찾고 싶어 합니다. 이는 다음 달 오스트리아 비엔나에서 열릴 AGI 워크숍의 주제 중 하나로, 주요 AI 연구 컨퍼런스의 첫 번째 주제입니다.
"이것은 우리가 AGI의 분류에 대해 서로 동의할 수 있도록 커뮤니티의 노력과 관심이 정말로 필요합니다"라고 워크샵 주최자인 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스의 조교수인 Jiaxuan You는 말했습니다. 한 가지 아이디어는 자동차 제조업체가 크루즈 컨트롤과 완전 자율 주행 차량 사이의 경로를 벤치마킹하려고 시도하는 것과 같은 방식으로 이를 레벨로 나누는 것입니다.
샌프란시스코 회사인 오픈AI(OpenAI)는 전직 미국 재무부 장관을 포함한 비영리 이사회에 AI 시스템이 "가장 경제적으로 가치 있는 일에서 인간을 능가하는" 지점에 도달했을 때를 결정할 책임을 부여했습니다.
AGI는 위험합니까?
힌튼은 지난해 구글을 그만두고 AI의 실존적 위험에 대해 경고하면서 세계적인 헤드라인을 장식했습니다. 목요일에 발표된 새로운 Science 연구는 이러한 우려를 강화할 수 있습니다.
이 책의 주요 저자는 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 마이클 코헨(Michael Cohen) 연구원으로, 그는 "일반적으로 지능이 높은 인공 행위자의 예상되는 행동", 특히 "우리를 계획함으로써 우리에게 실질적인 위협을 가할 수 있는" 유능한 행위자를 연구합니다.
코헨은 목요일 인터뷰에서 그러한 장기적인 AI 계획 에이전트는 아직 존재하지 않는다는 점을 분명히 했습니다. 그러나 기술 회사들이 강화 학습으로 알려진 기술을 사용하여 오늘날의 챗봇 기술과 보다 신중한 계획 기술을 결합하려고 함에 따라 더욱 발전할 수 있는 "잠재력"이 있습니다.
AGI를 그만두기에는 너무 정당성이 큽니까?
AI 발전에 대한 약속에 너무 많은 돈이 몰리면서 AGI가 때때로 유사 종교적 열정을 끌어들이는 기업 유행어가 되고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
기술 세계의 일부는 천천히 신중하게 개발되어야 한다고 주장하는 사람들과 벤처 캐피털리스트이자 래퍼인 MC Hammer를 포함하여 스스로를 "가속주의자" 진영의 일부라고 선언한 사람들로 나뉘어 있습니다.
런던에 본사를 둔 스타트업 딥마인드(DeepMind)는 2010년에 설립되어 현재 구글의 자회사로, AGI 개발에 명시적으로 착수한 최초의 기업 중 하나입니다. OpenAI는 2015년에 안전에 중점을 둔 서약으로 동일한 작업을 수행했습니다.
그러나 이제는 다른 모든 사람들이 시류에 편승하는 것처럼 보일 수 있습니다. 구글의 공동 창업자 세르게이 브린(Sergey Brin)은 최근 AGI 하우스(AGI House)라고 불리는 캘리포니아의 한 장소에서 어울리는 모습이 목격되었습니다. 그리고 가상 세계에 초점을 맞추기 위해 페이스북에서 이름을 바꾼 지 3년도 채 되지 않아 메타 플랫폼스(Meta Platforms)는 지난 1월 AGI도 최우선 의제에 올랐다고 밝혔습니다.
마크 저커버그(Mark Zuckerberg) 메타 최고경영자(CEO)는 회사의 장기 목표가 추론, 계획, 코딩 및 기타 인지 능력의 발전을 필요로 하는 "완전한 일반 지능을 구축하는 것"이라고 말했습니다.
아마존에서 새로운 메시지의 한 가지 징후는 음성 비서 Alexa의 수석 과학자가 AGI의 수석 과학자로 직함을 바꿨을 때였습니다.
이상의 기사는 2024년 4월 4일 TechXplore에 게재된 “Tech companies want to build artificial general intelligence. But who decides when AGI is attained?”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 정보 출처 : https://techxplore.com/news/2024-04-tech-companies-artificial-general-intelligence.html