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'인간 정서'를 위한 통합 프레임워크 개발

박윤석 VP · 2024.04.24

'인간 정서'를 위한 통합 프레임워크 개발

우리의 느낌, 감정 및 기분이 인간 행동과 어떻게 관련되고 영향을 미치는지에 대한 과학적 이해를 향상시키기 위해 23개국에서 온 173명의 과학자로 구성된 학제 간 태스크 포스는 인간 정서 내에 존재하는 다양한 정서적 현상을 포괄하는 통합 프레임워크를 만들었습니다.

이 조직 체계는 매우 다른 과학적 관심사가 동일한 이론적 틀 내에서 서로 관련될 수 있도록 하여 기분, 우울증 및 불안의 심각한 변화를 수반하는 정신 장애에 대한 치료법을 더 잘 이해하고 개발하기 위해 정서적 연구 영역의 협력, 번역 및 적용을 촉진합니다. 마운트 시나이(Mount Sinai)에 있는 아이칸 의과대학(Icahn School of Medicine)의 연구원들이 주도한 이 논문은 신경과학 및 생물행동 리뷰(Neuroscience & Biobehavioral Reviews)에 실렸습니다.

우리의 느낌, 감정, 기분 및 냄새, 소리, 맛 및 시각적 이미지와 같은 감각 경험을 설명하기 위해 언어에서 일반적으로 수천 개의 단어가 사용됩니다. 이러한 일상 생활 경험은 의사 결정과 행동에 상당한 영향을 미칩니다.

그러나 신경과학자들은 많은 단편적인 연구 분야에 속하기 때문에 연구의 공통 초점이 될 수 있는 이러한 경험에 대한 포괄적이고 통합적인 프레임워크를 찾는 데 오랜 도전에 직면해 있습니다. 많은 모델이 제안되었지만, 이러한 모델을 호스팅할 수 있는 최소한 통합 프레임워크를 지지하는 광범위한 합의는 어려웠으며 많은 경쟁적인 관점이 고립되어 존재합니다.

이 문제를 해결하기 위해 2016년 캐나다에 기반을 둔 비영리 단체인 뉴로퀄리아(Neuroqualia)가 Human Affectome Project를 시작했습니다. 태스크포스는 처음에 컴퓨터 언어학 접근 방식을 사용하여 5조 단어에 가까운 450만 권 이상의 책에서 데이터를 샅샅이 뒤져 감각, 감정 및 기분을 묘사하는 영어 단어 3,600개 이상을 식별했습니다.

그런 다음 12개 팀의 연구원들이 신경 과학의 관점에서 느낌, 감정 및 기분에 대해 현재 알려진 많은 것을 검토하는 동시에 이러한 경험을 설명하는 데 일반적으로 사용되는 언어 용어를 검토했습니다. 그런 다음 그룹은 이러한 경험을 하나의 통합 프레임워크 내에 배치하는 모델을 개발했습니다.

모든 정서적 경험을 포괄하는 개념적 우산인 인간 정서(Human Affectome)를 모델링하려는 이 첫 번째 시도에서 각 경험은 원자가(긍정적 또는 부정적)와 에너지 수준 또는 각성과 관련된 정도에 따라 표시됩니다. 이러한 경험의 전체 범위는 생리적 문제(배고픔과 같은 가장 즉각적인 문제), 운영상의 문제(두려움과 같은 환경과의 상호 작용을 통해 발생) 및 전반적인 문제(전반적인 전망 및 웰빙)로 그룹화됩니다.

이 프레임워크의 핵심은 개인이 자신의 안전지대 내에서 다양한 우려 사항을 동시에 모니터링하고 관리한다는 이해입니다. 이러한 안전지대를 벗어난 경험에 직면하면 스트레스가 발생하고 궁극적으로 우리의 웰빙을 보존하기 위한 회복 행동을 유발합니다.

이 프레임워크는 우울증 및 불안과 같은 감정과 기분의 심각한 변화를 수반하는 정신 건강 장애를 연구하는 사람들에게 특히 도움이 될 것입니다. 또한 연구자들이 느낌, 감정 및 기분이 의사 결정과 인간 행동에 미치는 영향을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것이며, 이는 많은 분야에서 특히 중요합니다. 마지막으로, 연구자들이 다양한 작업을 위해 인간의 감정과 감정을 모방할 수 있는 컴퓨터와 로봇을 만드는 데 중점을 두고 있는 인공 지능 분야에도 엄청난 영향을 미칩니다.

쉴러 박사는 "신경과학자로서 우리는 일반적으로 정서적 경험의 특정 측면을 뒷받침하는 인지 과정과 뇌 메커니즘에 초점을 맞추고 있기 때문에 이 그룹과 협력하여 용어와 목적에 대한 합의를 통해 모든 정서적 경험을 호스팅할 수 있는 프레임워크를 개발하는 것은 매우 신선하고 매우 도움이 되었습니다"라고 말했습니다.

"이 작업은 범위가 넓지만 이러한 모든 구성 요소를 하나로 모으는 통합 프레임워크를 사용한 것은 이번이 처음입니다. 이 프레임워크 내에서 이제 다양한 모델을 비교하고 조사 수준 및 목표와 관련하여 구성할 수 있습니다. 이런 의미에서, 이것은 하나의 성공적인 모델을 제공하는 것이 아니라 경쟁하는 모델과 연구 라인을 결합하여 이제 인간 정서 전체에 대한 통합적 이해로 구성할 수 있도록 하는 진정으로 통합적인 노력입니다. 우리는 이 연구가 많은 연구자들 간의 토론에 활력을 불어넣고 협력을 촉발하기를 바랍니다."

이상의 기사는 2024년 2월 12일 MedicalXpress에 게재된 “Global taskforce of scientists develop a unifying framework for the 'Human Affectome'”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.

* 원문정보 출처 : https://medicalxpress.com/news/2024-02-global-taskforce-scientists-framework-human.html

* 추가정보 출처 : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0149763423004190?via%3Dihub