비즈니스 기회
긴 유대 관계가 사회적 전염의 속도를 가속화하는 방법
인간은 주변 사람들의 생각, 신념 및 행동을 채택할 가능성이 높습니다. 어떤 지역 상점에서 쇼핑하는 것이 최상인가와 같은 간단한 결정부터 어린이에게 예방 접종을 하는 것과 같은 더 복잡한 결정까지 이러한 행동 패턴과 사회적 담론의 영향을 받습니다.
"우리는 오프라인과 온라인 모두에서 우리 자신의 생각과 양립할 수 있는 네트워크에 있는 것을 선택합니다"라고 피츠버그 대학교 스완슨 공과대학의 산업 공학 조교수인 Amin Rahimian은 설명했습니다. "네트워크를 통한 행동의 사회적 전염은 새로운 규범, 제품 및 아이디어가 어떻게 그리고 왜 채택되는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다."
처음에 연구자들은 네트워크에서 서로 밀접하게 연결된 고도로 클러스터된 유대가 상당한 사회적 강화가 필요한 복잡한 행동의 확산을 위한 완벽한 환경을 조성한다고 생각했었습니다. 그러나 라히미안은 매사추세츠 공과대학(MIT)과 하버드 대학의 연구팀과 함께 이러한 생각에 반박합니다.
긴 연결관계는 '더 길게' 만드는 가장자리를 무작위로 다시 배선하여 만들어지며, 사회적 전염의 확산을 가속화합니다. 예를 들어, 소셜 미디어 시대에 긴 유대 관계는 다양한 인구 통계와 이질적인 인구 집단에 걸쳐 더 넓게 도달할 수 있습니다. 단순히 이웃과 소통하는 것이 아니라 다른 주, 심지어 다른 나라에 있는 누군가와도 소통할 수 있습니다.
수학적 및 통계적 방법을 사용하여 연구원들은 긴 유대를 가진 원형 격자에 대한 확산 속도를 분석할 수 있었고, 전염 임계값 아래에서 채택될 확률이 작으면 무작위 재배선이 이러한 감염의 확산을 가속화하기에 충분하다는 것을 보여줄 수 있었습니다.
뇌의 신경 활동에 대한 연구에서도 유사한 네트워크 역학이 발생합니다.
"우리는 다양한 뇌 영역에서 파열 활동의 확산을 촉진하는 네트워크 구조를 더 잘 이해하기 위해 이러한 결과의 의미에 관심이 있습니다."라고 Pitt의 수학과 교수 인 Jonathan Rubin은 설명했습니다.
“이 연구는 빠른 전체 확산을 달성하려는 사람들이 다른 네트워크 지역과 긴밀하게 연결된 네트워크 이웃에 걸쳐 개입 지점을 구현하는 것이 도움이 될 것임을 시사한다”라고 MIT의 마케팅 부교수인 Dean Eckles는 설명했습니다.
이상의 기사는 2024년 4월 23일 Phys.org에 게재된 “Understanding the spread of behavior: How long-tie connections accelerate the speed of social contagion”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : https://phys.org/news/2024-04-behavior-social-contagion.html
* 추가정보 출처 : https://www.nature.com/articles/s41562-024-01865-0