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엔비디아가 AI 거인이 된 방법
크레딧: Pixabay/CC0 퍼블릭 도메인
이 모든 것은 1993년 산호세의 Denny's에서 시작되었습니다. 젠슨 황(Jensen Huang), 크리스 말라초프스키(Chris Malachowsky), 커티스 프림(Curtis Priem) 등 세 명의 엔지니어가 현재 실리콘 밸리의 심장부인 이 식당에 모여 비디오 게임용 그래픽을 더 빠르고 사실적으로 만드는 컴퓨터 칩을 만드는 것에 대해 논의했습니다. 이 대화 이후, 이번 주 S&P 500에서 가장 가치 있는 기업으로 Microsoft를 잠시 능가하는 주식 시장의 순위를 급상승시킨 기술 회사인 Nvidia의 설립으로 이어졌습니다.
엔비디아의 가치는 현재 3조 2천억 달러가 넘으며, 칩 제조업체로서의 지배력은 엔비디아의 CEO인 젠슨 황이 "차세대 산업 혁명"이라고 명명한 인공지능 붐의 후예로서 엔비디아의 입지를 굳혔습니다.
젠슨 황은 지난달 애널리스트들과의 컨퍼런스 콜에서 엔비디아 칩을 사용하는 기업들이 'AI 팩토리'라는 새로운 유형의 데이터센터를 구축할 것이라고 예측했습니다.
젠슨 황은 AI 모델이 텍스트, 음성, 이미지, 비디오 및 3D 데이터를 이해할 수 있는 "멀티모달"이 되고 "추론하고 계획할 수 있는" 방법을 배우면서 훈련이 더 빨라지고 있다고 덧붙였습니다.
기술 리서치 회사인 퓨투럼 그룹(Futurum Group)의 CEO인 다니엘 뉴먼(Daniel Newman)은 "사람들은 젠슨이 지난 18개월 동안, 마치 24개월 전에 갑자기 이 사실을 알아낸 것처럼 AI에 대해 이야기합니다. 하지만 실제로 시간을 거슬러 올라가 Jensen이 가속 컴퓨팅에 대해 이야기하는 것을 들어보면 그는 10년 넘게 자신의 비전을 공유해 왔습니다."라고 말했습니다.
캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 이 기술 회사는 1999년 그래픽 프로세서 유닛(GPU)을 발명하여 PC 게임 시장의 성장을 촉발하고 컴퓨터 그래픽을 재정의하는 데 도움이 되었습니다. 이제 엔비디아의 특수 칩은 챗GPT와 구글의 제미니와 같은 최신 생성형 AI 챗봇을 포함해 다양한 형태의 인공지능을 구동하는 핵심 부품입니다.
엔비디아의 GPU는 엔비디아가 인공지능 분야에서 성공할 수 있었던 핵심 요소라고 뉴먼은 덧붙였습니다.
"그들은 게임을 향상시키기 위해 한 가지 용도로 사용되는 아키텍처를 가져왔고, 이러한 것들을 네트워크화하는 방법을 알아냈습니다. GPU는 게임, 그래픽 렌더링 등에서 실제로 데이터에 사용하는 AI를 위한 가장 매력적인 아키텍처가 되었습니다. 그들은 기본적으로 AI용 GPU 또는 머신 러닝용 GPU라는 존재하지 않는 시장을 만들었습니다."
AI 칩은 인공 지능 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행하도록 설계되었습니다. CPU와 같은 범용 칩은 더 간단한 AI 작업에도 사용할 수 있지만 AI가 발전함에 따라 점점 더 유용성이 떨어지고 있습니다.
거대 기술 기업들은 자동차가 스스로 운전할 수 있도록 하고 스토리, 예술 및 음악을 생성하는 움직임인 AI에 더 깊이 빠져들면서 Nvidia 칩을 사용하고 있습니다.
뉴먼은 "젠슨은 기본적으로 AI를 소화할 수 있게 만들었고, 애플은 AI를 소비할 수 있게 만들 것"이라고 말했습니다.
이 회사는 AI 애플리케이션에 맞게 기술을 조정하는 데 필요한 하드웨어와 소프트웨어 부문에서 일찌감치 선두를 다녔는데, 이는 젠슨 황이 10여 년 전 아직 초기 단계였던 기술에 이를 도입했기 때문이기도 합니다.
"Nvidia는 지금까지 20년 이상 이 문제의 다른 부분을 연구해 왔습니다. 그들은 2000년대 초반까지 거슬러 올라가는 심층적인 혁신 엔진을 가지고 있습니다. 엔비디아가 20년 전에 한 일은 둘 다 인접 시장을 발굴하고 육성한 것인데, 거기서 그들은 그래픽에 사용하던 것과 동일한 프로세서, 동일한 GPU가 고도의 병렬 작업을 해결할 수 있도록 형성될 수 있다는 것을 발견했습니다."라고 기술 연구 및 컨설팅 회사인 가트너(Gartner)의 부사장 애널리스트인 치라그 데카테(Chirag Dekate)는 말했습니다.
이상의 기사는 2024년 6월 22일 TechXplore에 게재된 “How Nvidia became an AI giant”제목의 기사내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : How Nvidia became an AI giant (techxplore.com)