비즈니스 기회
AI 휴머노이드 로봇, SF가 현실로 도약할 수 있는 돌파구
크레딧: Pexels의 igovar
휴머노이드 로봇은 오랫동안 공상 과학 소설의 필수품이었지만 이제 실질적인 진전이 이루어지고 있습니다. 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics), 테슬라(Tesla), 오픈AI(OpenAI)와 같은 기업이 제작하거나 후원하는 다양한 신형 모델은 인간처럼 걷고 움직일 수 있을 뿐만 아니라 민첩하고 민첩한 위업을 수행할 수 있습니다.
그러나 이러한 휴머노이드 로봇에 인공 지능(AI)을 통합할 수 있는 능력은 진정으로 일상생활로 도약할 수 있게 해줄 수 있습니다. AI 기반 "두뇌"는 휴머노이드 로봇이 인간 및 외부 세계와 상호 작용하는 방식을 극적으로 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 휴머노이드 로봇에게 "아이폰 모멘트"를 선사할 것이며, 이는 그들이 시장에 대대적으로 진입한다는 것을 의미합니다.
OpenAI의 ChatGPT와 같은 AI 챗봇의 기반 기술인 대규모 언어 모델은 공급되는 방대한 양의 데이터에서 학습하는 데 능숙하고 올바른 정보를 선택하고 추론하는 데 사용하는 데 능숙하다는 것을 보여주었습니다. 그것들은 "체화된 지능"이라고 불리는 것의 열쇠입니다.
체화된 지능은 인지 과정과 신체 행동의 통합을 의미하며, 이는 우리의 뇌가 팔다리를 제어하는 방식과 비슷합니다. 체화된 지능의 목표는 로봇이 인간과 유사한 방식으로 세상과 상호 작용할 수 있도록 하는 것입니다. 이 개념은 대규모 언어 모델과 시각적 AI 시스템에 의존하여 컴퓨터가 비디오와 사진 속의 물체를 이해하는 데 도움을 줍니다.
관찰자와 물체 사이의 관계에 대한 기계 논리를 설정하고 로봇이 그들 사이에 상호 작용이 어떻게 발생할 수 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. LLM만으로는 로봇의 '두뇌' 역할을 할 수 없겠지만, 이 기술은 로봇이 일반적으로 세상과 상호 작용하는 방식을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
좋은 예는 Google에서 만든 PaLM-E라는 AI 시스템입니다. PaLM-E 개발을 담당한 엔지니어들은 로봇 센서 데이터의 원시 스트림을 직접 수집하도록 훈련시켰습니다. 그 결과 탄생한 AI 시스템을 통해 로봇은 매우 효과적으로 학습할 수 있었습니다.
이 분야는 매우 빠르게 발전하고 있어 이 글을 다 쓸 때쯤이면 새롭고 혁신적인 AI 모델이나 패러다임이 출시될 수 있습니다. PaLM-E와 같은 발전은 휴머노이드에 시각 공간 지능을 주입하여 광범위한 프로그래밍 없이도 세상을 이해할 수 있도록 합니다.
공장에서 가정까지
휴머노이드 로봇의 잠재적 응용 분야는 방대하고 다양합니다. 휴머노이드 로봇 공학에 대한 초기 현대 연구는 위험하고 인간 작업자가 접근하기 어려운 극한 환경에서 작동하는 로봇을 개발하는 데 중점을 두었습니다. 여기에는 우주 탐사를 위해 설계된 NASA의 Valkyrie 로봇이 포함됩니다. 그러나 우리는 아마도 제조업과 같은 통제된 환경에 배치된 상업용 휴머노이드 로봇을 먼저 보게 될 것입니다.
테슬라(Tesla)의 옵티머스(Optimus)와 같은 로봇은 정밀도와 지구력이 필요한 작업을 수행함으로써 제조 및 물류에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 그들은 인간 직원들과 함께 일하여 생산성과 안전을 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어, Optimus는 공장에서 위험 물질을 처리하고, 품질 관리 검사를 수행하고, 조립 공정을 지원할 수 있습니다. 몇 달 전에 발표된 새로운 Boston Dynamics Atlas2는 이미 무거운 부품을 들어 올리고 보관하는 것과 같은 공장에서 사용할 수 있는 몇 가지 사용 사례를 보여줍니다.
휴머노이드 로봇은 산업 응용 분야를 넘어 가정에서도 자리를 잡을 수 있습니다. 옵티머스가 청소, 요리, 심지어 노인 돌보기와 같은 일상적인 집안일을 돕는 미래를 상상해 보십시오.
올해 초, 스탠포드 대학의 알로하 로봇은 중국 음식을 만들고, 식기 세척기에 접시를 넣고, 침대를 준비하고, 빨래를 옷장에 넣는 능력을 시연하여 인터넷에서 입소문을 탔습니다. 결국에는 휴머노이드가 병원이나 공공 보안과 같은 보다 전문적인 영역에 배치되어 전문적인 도메인 지식과 높은 대중의 수용을 필요로 하는 것을 볼 수 있습니다.
시장 생존 가능성
휴머노이드 로봇의 기술적 잠재력은 부인할 수 없지만, 이러한 제품의 시장 생존 가능성은 여전히 불확실합니다. 비용, 신뢰성 및 대중의 인식을 포함한 몇 가지 요인이 수용과 성공에 영향을 미칠 것입니다.
역사적으로 새로운 기술의 채택은 종종 소비자의 신뢰 및 경제성과 관련된 장애물에 직면합니다. 테슬라의 옵티머스가 상업적으로 성공하기 위해서는 기술적 역량을 입증해야 할 뿐만 아니라 비용을 능가하는 실질적인 이점을 입증해야 합니다.
윤리적 고려 사항도 있습니다. 예를 들어, 로봇이 인간과 상호 작용할 때, 때로는 매우 사적인 순간일 수 있는 순간에 로봇이 수집한 모든 데이터에 액세스할 수 있는 사람은 누구입니까? 또한 휴머노이드 로봇이 중요한 역할을 할 수 있는 노인 요양 분야와 같은 직업을 대체할 가능성도 있습니다.
이러한 윤리적 요인은 여론과 규제 체계를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 공상 과학 소설 작가 아이작 아시모프(Isaac Asimov)는 인간이 로봇과 효과적으로 상호 작용할 수 있도록 로봇 공학의 세 가지 법칙을 작성했습니다. 요약된 형태로, 로봇은 인간을 다치게 할 수 없으며, 로봇은 인간이 내린 명령에 복종해야 하며, 로봇은 제1법칙 또는 제2법칙에 위배되지 않는 한 자신의 존재를 보호해야 한다고 규정하고 있습니다.
이러한 법률은 현재의 논쟁이 단순한 휴머노이드 로봇을 넘어 사회적 위험과 사이버 보안 문제를 초래할 수 있는 모든 높은 수준의 자율 시스템을 포함하기 때문에 여전히 관련성이 있을 수 있습니다.
그러나 현재의 AI는 여전히 우리가 잘 알고 있는 실제 지능과는 거리가 멀기 때문에 스티븐 스필버그 감독의 "AI: 인공 지능"이나 윌 스미스 주연의 "아이, 로봇"과 같은 영화에서 묘사된 시나리오는 가까운 시일 내에 일어날 것 같지 않다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
로봇공학, 윤리학, 경제학 등 다양한 분야의 전문가들이 휴머노이드 로봇 개발에 힘을 실어줄 필요가 있습니다. 그들의 통찰력은 기술이 제시하는 도전과 기회를 탐색하는 데 중요할 것입니다.
이 새로운 기술 개척지의 벼랑 끝에 서 있는 지금, 무엇이 가능한지뿐만 아니라 우리 모두의 미래를 위해 무엇이 바람직한지를 고려하는 것이 중요합니다. 한편, 정원의 잔디가 꾸준히 위로 자라는 것을 보면서 내가 생각할 수 있는 것은 휴머노이드 로봇이 나를 편안하게 차 한 잔을 만든 후에 그것을 다듬는 것뿐입니다.
이상의 기사는 2024년 8월 12일 TechXplore에 게재된 “AI could be the breakthrough that allows humanoid robots to jump from science fiction to reality”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : AI could be the breakthrough that allows humanoid robots to jump from science fiction to reality (techxplore.com)