그린-X
기후 티핑 포인트의 시기를 예측할 수 없는 이유
크레딧: CC0 퍼블릭 도메인구소
사이언스 어드밴스(Science Advances)에 발표된 연구에 따르면 현재 불확실성이 너무 커서 대서양 자오선 전복 순환(AMOC), 극지 빙상 또는 열대 우림과 같은 중요한 지구 시스템 구성 요소의 정확한 티핑시간(갑자기 튀어오르는 시점)을 정확하게 예측할 수 없습니다.
인간이 초래한 지구 온난화에 대한 대응으로 전개될 수 있는 이러한 티핑 이벤트는 잠재적으로 재앙적인 결과를 초래할 수 있는 빠르고 돌이킬 수 없는 기후 변화를 특징으로 합니다.
그러나 이 연구에서 알 수 있듯이 이러한 사건이 언제 발생할지 예측하는 것은 이전에 생각했던 것보다 더 어렵습니다.
뮌헨 공과대학(TUM)과 포츠담 기후영향연구소(PIK)의 기후 과학자들은 불확실성을 유발하는 세 가지 주요 원인을 파악했습니다.
첫째, 예측은 근본적인 물리적 메커니즘에 대한 가정과 과거 데이터를 미래로 추정하기 위한 미래의 인간 행동에 대한 가정에 의존합니다. 이러한 가정은 지나치게 단순할 수 있으며 심각한 오류를 초래할 수 있습니다.
둘째, 기후 시스템에 대한 장기적이고 직접적인 관측은 드물며, 문제의 지구 시스템 구성 요소는 데이터에 의해 적절하게 표현되지 않을 수 있습니다.
셋째, 과거의 기후 데이터는 불완전합니다.
특히 더 오랜 기간 동안 엄청난 데이터 격차와 이러한 격차를 메우는 데 사용되는 방법은 가능한 티핑 시간을 예측하는 데 사용되는 통계에 오류를 초래할 수 있습니다.
그들의 발견을 설명하기 위해, 저자들은 중요한 해류 시스템인 AMOC를 조사했다. 과거 데이터의 이전 예측은 2025년에서 2095년 사이에 붕괴가 발생할 수 있음을 시사했습니다. 그러나 새로운 연구는 불확실성이 너무 커서 이러한 예측을 신뢰할 수 없다는 것을 밝혔습니다.
다양한 지문과 데이터 세트를 사용하여 AMOC의 예측 팁핑 시간은 기본 기계론적 가정이 사실이더라도 2050년에서 8065년 사이였습니다. AMOC가 6,000년 이내에 기울어질 수 있다는 것을 아는 것은 실질적으로 유용하지 않으며, 이 넓은 범위는 그러한 예측과 관련된 복잡성과 불확실성을 강조합니다.
연구진은 기후 티핑 포인트를 예측한다는 아이디어는 매력적이지만 현실은 불확실성으로 가득 차 있다고 결론지었습니다. 현재 방법과 데이터는 작업에 적합하지 않습니다.
"우리의 연구는 경종을 울리는 동시에 경고하는 이야기입니다. 아직 예측할 수 없는 것들이 있으며, 더 나은 데이터와 해당 시스템에 대한 더 심층적인 이해에 투자해야 합니다. 불안정한 예측에 의존하기에는 위험이 너무 큽니다"라고 수석 저자인 Maya Ben-Yami는 말합니다.
벤-야미(Ben-Yami)와 동료들의 연구는 우리가 팁핑 이벤트를 확실하게 예측할 수 없다는 것을 보여주지만, 그러한 이벤트의 가능성도 배제할 수 없습니다. 저자들은 또한 통계적 방법이 기후의 어느 부분이 더 불안정해졌는지를 알려주는 데 여전히 매우 뛰어나다고 강조합니다. 여기에는 AMOC뿐만 아니라 아마존 열대우림과 빙상도 포함됩니다.
"불확실성이 크다는 것은 티핑 타임을 정확하게 추정할 수 있을 때보다 훨씬 더 신중해야 한다는 것을 의미합니다. 우리는 여전히 기후에 미치는 영향을 줄이기 위해 할 수 있는 모든 일을 해야 하며, 무엇보다도 온실 가스 배출을 줄여야 합니다. 비록 우리가 티핑 시간을 예측할 수 없다 하더라도, 지구 시스템의 주요 구성 요소들이 티핑할 확률은 온난화가 0.1도 진행될 때마다 여전히 증가합니다"라고 공동 저자인 니클라스 보어스(Niklas Boers)는 결론지었습니다.
이상의 기사는 2024년 8월 2일 Phys.org에 게재된 “Not the day after tomorrow: Why we can't predict the timing of climate tipping points”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : Not the day after tomorrow: Why we can't predict the timing of climate tipping points (phys.org)
* 추가정보 출처 : Uncertainties too large to predict tipping times of major Earth system components from historical data | Science Advances