그린-X
AI는 기후 문제를 가지고 있습니다
사진 제공: Vjeran Pavic / The Verge
우리는 최근 디코더에서 AI에 대해 많이 이야기하고 있습니다. 어쩔 수 없는 일입니다. 하지만 저희가 받은 피드백 중 제가 정말 시간을 할애하고 싶었던 것이 하나 있는데, 바로 번개처럼 빠른 AI 도구의 폭발적인 증가가 기후에 어떤 영향을 미치는지에 대한 것입니다.
결국, AI를 대규모로 실행하려면 많은 데이터센터를 구축하고 전력 소모가 많은 GPU로 가득 채워야 합니다. 여기에는 많은 에너지가 필요하며, 그 모든 전력을 사용할 가치가 있는지 여부는 AI에 대해 이야기할 때 자주 등장합니다.
이는 "노후화된 전력망이 이 모든 것을 지원할 수 있을까?"라는 실질적 우려와 "지구를 파괴할 것이기 때문에 이런 시스템을 구축해서는 안된다"는 도덕적 반대의 문제이기도 합니다.
특히 복잡한 것은 아마존, 구글, 마이크로소프트와 같은 거대 기술 기업들이 지난 몇 년 동안 전 세계 정부와 협력하여 지속 가능한 에너지 사용에 대한 야심 찬 목표를 설정하여 기후 변화의 속도를 "재앙적"이 아닌 단순히 "나쁨"으로 늦출 수 있다는 것입니다. 그러나 이제 AI를 통해 모든 기업이 배출량 목표를 초과 달성하고 있으며 실제로 시간이 지남에 따라 악화되고 있습니다. 그것은 좋지 않습니다.
그러나 데이터 센터에 많은 컴퓨터를 배치하고 전속력으로 실행하는 것이 현재 기본적으로 모든 것이 작동하는 방식입니다. 기후 문제를 근거로 AI에 대한 도덕적 거부감이 있다면, 수백만 시간 분량의 동영상을 지속적으로 수집하고 인코딩하는 틱톡과 유튜브에 대해서도 도덕적 거부감을 가질 수 있습니다.
가정에서 전력 소모가 많은 GPU에서 실행되고 온라인 멀티플레이어를 위해 집중적인 데이터 센터 작업 부하가 필요한 비디오 게임에 대해 도덕적 거부감이 있을 수 있습니다. 추측을 해보겠지만, AI에 대한 기후 우려가 있는 사람이라면 누구나 암호화폐에 대해 상당히 가혹한 평가를 내릴 것이라고 확신합니다.
AI GPU의 표준인 Nvidia H100은 전력 소모 측면에서 게임 중심의 Nvidia RTX 4090과 매우 유사합니다. 이러한 카드가 기후에 미치는 영향과 카드 사용 방식에 대해 어떻게 느끼는지 평가하기 위해 어떤 프레임워크를 사용해야 할까요?
그것은 지저분하고 복잡하며, 그 과정에서 명백한 모순이 많이 있습니다. 따라서 디코더에 적합합니다. 이 문제를 해결하기 위해, 저는 버지(Verge)의 선임 과학 기자인 저스틴 칼마(Justine Calma)를 쇼에 초대하여 이 매듭을 풀 수 있는지 알아보았습니다.
이상의 기사는 2024년 8월 1일 The Verge에 게재된 “AI has a climate problem — but so does all of tech”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : The climate crisis has bigger problems than AI - The Verge